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Python 3. Pack de 2 libros: Análisis de datos para Data Science
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Descripción
Pack: Programación y Ciencia de Datos con Python
Este conjunto de dos libros (1214 páginas) proporciona una ruta completa desde el dominio del lenguaje hasta la extracción de valor mediante Inteligencia Artificial.
Libro 1: Python 3 - Los fundamentos del lenguaje (4ª edición)
Ideal para ingenieros, estudiantes y autodidactas que buscan un control total de la versión 3.11.
• Explica las partes esenciales del lenguaje y el tratamiento de datos.
• Incluye una guía para principiantes con proyectos prácticos.
• Contiene un tutorial profesional para crear aplicaciones que integran bases de datos, web (Pyramid) e interfaces gráficas (Gtk).
Libro 2: Domine la ciencia de datos con Python
Un manual práctico para convertir datos brutos en conocimiento y valor añadido mediante técnicas de modelado predictivo.
• Manipulación y visualización: Uso de librerías clave como Pandas, Seaborn y Matplotlib.
• Análisis estadístico: Implementación con Scipy y Statmodels.
• Machine Learning: Aplicación de algoritmos para resolver problemas reales con datos, imágenes o texto.
• Automatización: Estructuración de análisis complejos en entornos profesionales.
Este conjunto de dos libros (1214 páginas) proporciona una ruta completa desde el dominio del lenguaje hasta la extracción de valor mediante Inteligencia Artificial.
Libro 1: Python 3 - Los fundamentos del lenguaje (4ª edición)
Ideal para ingenieros, estudiantes y autodidactas que buscan un control total de la versión 3.11.
• Explica las partes esenciales del lenguaje y el tratamiento de datos.
• Incluye una guía para principiantes con proyectos prácticos.
• Contiene un tutorial profesional para crear aplicaciones que integran bases de datos, web (Pyramid) e interfaces gráficas (Gtk).
Libro 2: Domine la ciencia de datos con Python
Un manual práctico para convertir datos brutos en conocimiento y valor añadido mediante técnicas de modelado predictivo.
• Manipulación y visualización: Uso de librerías clave como Pandas, Seaborn y Matplotlib.
• Análisis estadístico: Implementación con Scipy y Statmodels.
• Machine Learning: Aplicación de algoritmos para resolver problemas reales con datos, imágenes o texto.
• Automatización: Estructuración de análisis complejos en entornos profesionales.
Ficha técnica - Python 3. Pack de 2 libros: Análisis de datos para Data Science
Tipo de producto:
Libro
Idioma:
Español
EAN:
9782409053498
Referencia Abacus:
1579967.18
Editorial:
ENI
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