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Introducción al Machine Learning con MATLAB

Introducción al Machine Learning con MATLAB

Marcombo

El Machine Learning representa una herramienta importante para la exploración y la extracción de conocimiento. Su principal objetivo es construir modelos que permitan describir posibles patrones estructurales enla información a partir de los datos, con el objetivode tomar decisiones o hacer predicciones. En la últimadécada, el número de usuarios de Machine Learninghacrecido de forma espectacular, pero muchos han presentado grandes dificultades a la hora de generar unplanadecuado que les permita pasar de los conceptosfundamentales a la solución de problemas en sus áreasde interés. El objetivo de este libro es brindar unavisiónparticular de los principales métodos de Machine Learning y de su implementación, es decir, proveer de los principales conceptos en los que se basan estos métodos y aplicarlos a problemas típicos del procesamiento de datos. El libro se fundamenta en MATLAB,el cuales considerado hoy en día como un estándar en la programación científica e industrial. MATLAB contiene, dentro de sus funciones, poderosos métodos numéricos que pueden ser adaptados a aplicaciones particulares.Bajo estas condiciones, el usuario puede estar más concentrado en la estructura de su aplicación que en laprogramación misma. Asimismo, el libro es elresultado de un desmantelamiento completo del plan de estudios estándar del Machine Learning en sus componentes más fundamentales, así como de un reensamblajede esas piezas, cuidadosamente pulidas y organizadas. Contienedescripciones intuitivas y, a su vez, rigurosas de los conceptos imprescindibles para analizarinformacióna partir de datos. Todo esto deviene en una lecturaque le permitirá: – Entender los principales conceptos en los que se basa el Machine Learning.– Implementar los métodos de Machine Learning. – Usarlos diferentes recursos online que incluyen código fuente y basesde datos. – Comprender las principalestécnicas de programación con MATLAB orientadas a la implementaciónde aplicaciones de Machine Learning. Sin importar sitiene poca o mucha experiencia en programación, con este libro obtendrá las habilidades teóricas y prácticas para emplear el Machine Learning ensu totalidad. Hágase con su ejemplar y descubra los detalles estructurales de la información de sus propios proyectos para predecir y manipular con precisión su comportamiento futuro.
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