Inteligencia artificial aplicada a Robótica y Automatización

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Sinopsi de Inteligencia artificial aplicada a Robótica y Automatización

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La inteligencia artificial (IA) es la ciencia y la ingeniería de las máquinas que actúan de manera inteligente, cuando son las máquinas capaces de tomar decisiones apropiadas en circunstancias inciertas y mejorarsu comportamiento a partir de sus experiencias. La IAes una disciplina con un nivel de madurez muy alto.No se puede poner en tela de juicio su potencial, aplicabilidad e impacto en nuestra sociedad. Prácticamente todos en nuestras casas, lugares de trabajo o públicos, sin darnos cuenta, utilizamos dispositivos inteligentes que nos hacen la vida más fácil, amplían nuestras capacidades, y nos liberan de tareas peligrosas,engorrosas y cansadas. En muchos países, la IA esuncampo de investigación y aplicación con avances notorios. Esta tecnología horizontal contribuye al desarrollo sostenible de tales países. Constituye un espaciode grandes oportunidades para el desarrollo científico, pero, sobre todo, tecnológico e innovador paralaapertura de nuevos mercados y negocios. Hoy en día, la IA tiene un enorme impacto en diversas carrerasprofesionales como ingeniería en sistemas computacionales, licenciatura en informática y ciencias de la computación, electrónica, robótica, mecatrónica, control yautomatización, entre otras. Con este libro aprenderádiferentes aspectos de la IA: o Aprendizaje demáquinas utilizando regresión lineal. Tipos de aprendizaje:supervisado, semisupervisado, no supervisado ypor reforzamiento. o Discriminación lineal y regresión logística. o Tratamiento y acondicionamiento de imágenes,procesamiento de ruido y mejorado de contrastes. Asícomo tipos de filtros: promedio aritmético, promediogaussiano y mediano. o Reconocimiento de objetos, segmentación de imágenes, umbralado manual y automático, método Otsu y del mínimo error. Posfiltradode imágenes y descripción de objetos, detección y reconocimiento. o Perceptrón y su entrenamiento, arquitectura básica de RNA, modelos de neuronas artificiales, la ADELINE y la regla Delta, perceptrón sigmoidal.Perceptrón multicapa y redes neuronales convolucionales. No espere más: hágase con su ejemplar, conozca todo sobrela IA y brinde a su vida una mejor calidad.Juan Humberto Sossa Azuela: PhD por el Instituto Politécnico deGrenoble, Francia. Profesor-investigador del Instituto Politécnico Nacional y jefe del Laboratorio de Robótica y mecatrónica del CIC-IPN. Miembro del SNI-3. Con 37 años de experiencia en docencia e investigación. Presea Lázaro Cárdenas y el galardón honorífico universitario Enrique Díaz de León de la Universidad deGuadalajara. Cátedras patrimoniales en la UniversidadAutónoma de Ciudad Juárez y Universidad del Valle deAtemajac. Fernando Reyes Cortés: Licenciado en Electrónica (BUAP), tiene Maestría en Ciencias con Especialidad en Electrónica por el INAOE y es doctor en Ciencias en Electrónica y Telecomunicaciones por el CICESE. Asimismo, es miembro del Sistema Nacional de Investigadores, Nivel II. Premio Estatal Pueblay Mérito Civil en Ciencias de la Ingeniería por el Ayuntamientode la Ciudad de Puebla.

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Tipus de producte: Llibre
Pàgines/Fulls: 382
Tipus de tapa: Tapa tova
EAN: 9788426733160
Referència Abacus: 1371487.10
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