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Diseño de bases de datos
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Diseño de bases de datos

Alcaide, Mario

Este libro está dirigido a todos los profesionales que deseen diseñar una base de datos. El autor, experto en arquitectura de bases de datos, guía al lector de forma didáctica a través de cada etapa de la creación de una base de datos, desde el análisis de las necesidades hasta el mantenimiento continuo. El libro comienza con una introducción a los conceptos fundamentales de una base de datos, antes de profundizar en aspecto más técnicos. Posteriormente, el lector explora los diferentes métodos de análisis de las necesidades y ofrece una introducción a los conceptos técnicos que le permiten aprender a modelar datos de manera efectiva. Una comparación de los enfoques SQL y NoSQL y explicaciones detalladas de la normalización de bases de datos, le permitirán construir bases de datos sólidas. Los siguientes capítulos explican cómo administrar una base de datos. Se cubren en detalle la seguridad de los datos y la alta disponibilidad, que garantizan la robustez del sistema y se abordan las fases cruciales de prueba y validación. Seguidamente, el lector aprende sobre los aspectos de mantenimiento y actualización de una base de datos en constante evolución, estudiando el ciclo de vida de la base de datos, los roles en el mantenimiento y las estrategias efectivas para administrar versiones y entornos de prueba o producción. A lo largo del libro, el autor, basándose en su experiencia, comparte consejos prácticos y sugerencias reforzadas con casos prácticos concretos, para la aplicación inmediata de los conocimientos adquiridos.
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Inteligencia artificial y talento
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Inteligencia artificial y talento

Álvarez de Linera Ros, María

Un libro que recoge las ideas más innovadoras sobre el fenómeno global de la inteligencia artificial.La inteligencia artificial está siendo clave en la transformación del mundo. Su capacidad para analizar grandes volúmenes de datos y para ofrecer respuestas inmediatas ayuda a la toma de decisiones estratégicas. De la mano de los mejores expertos en España, este libro ofrece una visión integral e innovadora sobre su impacto en la esfera laboral y empresarial, demostrando que no solo no supone el final del talento humano, sino su evolución.
21,90€ 20,80€
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Kaibun 04
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Kaibun 04

Aavv

Kaibun es una nueva forma de descubrir, entender y abrazar la cultura japonesa. Porque Japón es manga y es anime, pero también es mucho más. En esta nueva entrega, con la temática samurái en portada, descubrirás las bases de uno de los géneros más extendidos dentro de la cutura popular nipona. Obras como Vagabond, Guardianes de la Noche, Dororo, El Lobo Solitario y su Cachorro, Samurai Champloo o La Espada del Inmortal hacen acto de presencia en este tomo. Además, por supuesto, encontrarás secciones dedicadas al manga, con títulos como Jigokuraku, Frieren, Skip and Loafer y Limit. Anime, con nombres tan destacados como El chico y la garza, Mobile Suit Gundam: The Witch From Mercury, Oshi no Ko y Heike Monogatari. Y como cada Kaibun es mucho más que manga y anime, en sus 252 páginas encontrarás reportajes dedicados a Oda Nobunaga, la reacción del pueblo nipón a Oppenheimer o las bases culinarias de Shokugeki no Souma. En la sección dedicada a los entresijos de la industria, hablamos con Ryunosuke Otsuka, un verdadero samurái de ojos azules, e indagamos acerca de la posición del diseñador de personajes en la industria del anime. Y si lo que buscas es cultura, te damos dos tazas. Porque recorremos el camino del Bushido a través de la luz y sombra del guerrero y, además, te descubrimos el origen de los samuráis como herederos del arroz. Todo esto y mucho más, en Kaibun.
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Photoshop
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Photoshop

Aavv

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IA y generación de texto
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IA y generación de texto

Bertolla, Mickaël

Este libro ofrece un enfoque estructurado para comprender, evaluar e implementar la IA generativa de texto de manera eficaz y ética. Está dirigido a directivos, gerentes y profesionales que deseen aprovechar los últimos avances en inteligencia artificial generativa, así como a cualquier persona interesada en el tema. Comienza con una sección dedicada a los fundamentos y la evolución de la IA generativa. Los lectores descubrirán la historia y los principios de funcionamiento de los modelos de lenguaje y encontrarán una presentación detallada de los pioneros de la IA generativa. Se dedica un capítulo completo a las IA generativas de texto más eficaces, como GPT, Gemini, Perplexity, Mistral y Claude, incluyendo una comparación en profundidad e instrucciones prácticas para su uso. La segunda parte se adentra en las aplicaciones concretas, ofreciendo multitud de ejemplos de prompts en ámbitos tan variados como la creación de contenidos, el periodismo, el arte, el entretenimiento, la publicidad y la redacción profesional. También se exploran en detalle las implicaciones educativas y académicas en materia de enseñanza e investigación y desarrollo. La tercera parte aborda las técnicas avanzadas que permitirán a los lectores dominar y personalizar los modelos generativos, adquirir buenas prácticas y tomar conciencia de los límites de uso. Se presentan los avances tecnológicos y su impacto en varios campos clave (matemáticas, física, medicina, climatología, etc.), así como los GPT, versiones personalizadas del modelo de procesamiento del lenguaje natural adaptadas a casos de uso específicos. El libro concluye con una reflexión sobre los retos éticos y sociales asociados al uso de la IA generativa. A lo largo de toda la obra, los lectores dispondrán de diversas herramientas pedagógicas: estudios de casos reales, situaciones concretas y consejos de expertos. Los anexos, que incluyen un glosario y referencias, completan este exhaustivo recurso. Este libro se posiciona como una guía imprescindible para comprender y dominar la IA generativa de texto, ofreciendo una visión práctica y prospectiva de esta tecnología que está redefiniendo nuestra relación con la escritura y la creación de contenidos.
20,90€ 19,85€
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La regla de los tres minutos
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La regla de los tres minutos

Pinvidic, Brant

Con la regla de los tres minutos podrás vender cualquier idea en cualquier situación.
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Machine Learning
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Machine Learning

Mathivet, Virginie

Este libro introduce a aquellos que no son Data Scientists, sin conocimientos particulares de matemáticas, en la metodología del Machine Learning, sus conceptos, sus principales algoritmos y la implementación de éstos en Python usando Scikit-learn. Comienza con una presentación del Aprendizaje Automático y, a continuación, del método CRISP, en el que se detalla cada fase junto con sus diversas etapas. Los primeros capítulos se centran en las fases de Entender el Negocio (Business Understanding), Entender los Datos (Data Understanding) y Preparar los Datos (Data Preparation). Estos capítulos presentan los análisis estadísticos de los conjuntos de datos (datasets), tanto en forma numérica como gráfica, así como las principales técnicas utilizadas para la preparación de datos, con su función y consejos sobre cómo utilizarlas. A continuación, se dedican varios capítulos a cada tarea de Aprendizaje Automático: clasificar, la regresión, con el caso especial de la tarea de predecir, así como agrupar (clustering) y, de forma más general, el aprendizaje no supervisado. Para cada tarea presentada, se detallan sucesivamente los criterios de evaluación, los conceptos en los que se basan los principales algoritmos y su implementación usando Scikit-learn. Para ilustrar los distintos capítulos, las técnicas y algoritmos que se presentan se aplican a conjuntos de datos de uso frecuente: Iris (clasificar flores), Boston (prever el precio de venta de pisos) y Titanic (prever la probabilidad de supervivencia de los pasajeros de un barco). El código Python está comentado y puede descargarse (en forma de cuadernos Jupyter) en www.edictiones-eni.com.
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